ささざめテックブログ

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【技術書評】5年ぶりに『リーダブルコード』を読んでみる

 毎週、技術書を読んで、ざっくり紹介します。今日は、Dustin Boswell, Trevor Foucher著/角 征典訳『リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)』。

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本書の目次

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1章 理解しやすいコード
    1.1 「優れた」コードって何?
    1.2 読みやすさの基本定理
    1.3 小さなことは絶対にいいこと?
    1.4 「理解するまでにかかる時間」は競合する?
    1.5 でもやるんだよ

第I部 表面上の改善

2章 名前に情報を詰め込む
    2.1 明確な単語を選ぶ
        もっと「カラフル」な単語を探す
    2.2 tmpやretvalなどの汎用的な名前を避ける
        tmp
        ループイテレータ
        汎用的な名前のまとめ
    2.3 抽象的な名前よりも具体的な名前を使う
        例:DISALLOW_EVIL_CONSTRUCTORS
        例:--run_locally
    2.4 名前に情報を追加する
        値の単位
        その他の重要な属性を追加する
    2.5 名前の長さを決める
        スコープが小さければ短い名前でもいい
        長い名前を入力するのは問題じゃない
        頭文字と省略形
        不要な単語を投げ捨てる
    2.6 名前のフォーマットで情報を伝える
        その他のフォーマット規約
    2.7 まとめ

3章 誤解されない名前
    3.1 例:filter()
    3.2 例:Clip(text, length)
    3.3 限界値を含めるときはminとmaxを使う
    3.4 範囲を指定するときはfirstとlastを使う
    3.5 包含/排他的範囲にはbeginとendを使う
    3.6 ブール値の名前
    3.7 ユーザの期待に合わせる
        例:get*()
        例:list::size()
    3.8 例:複数の名前を検討する
    3.9 まとめ

4章 美しさ
    4.1 なぜ美しさが大切なのか?
    4.2 一貫性のある簡潔な改行位置
    4.3 メソッドを使った整列
    4.4 縦の線をまっすぐにする
        整列すべきなのか?
    4.5 一貫性と意味のある並び
    4.6 宣言をブロックにまとめる
    4.7 コードを「段落」に分割する
    4.8 個人的な好みと一貫性
    4.9 まとめ

5章 コメントすべきことを知る
    5.1 コメントするべきでは「ない」こと
        コメントのためのコメントをしない
        ひどい名前はコメントをつけずに名前を変える
    5.2 自分の考えを記録する
        「監督のコメンタリー」を入れる
        コードの欠陥にコメントをつける
        定数にコメントをつける
    5.3 読み手の立場になって考える
        質問されそうなことを想像する
        ハマりそうな罠を告知する
        「全体像」のコメント
        要約コメント
    5.4 ライターズブロックを乗り越える
    5.5 まとめ

6章 コメントは正確で簡潔に
    6.1 コメントを簡潔にしておく
    6.2 あいまいな代名詞を避ける
    6.3 歯切れの悪い文章を磨く
    6.4 関数の動作を正確に記述する
    6.5 入出力のコーナーケースに実例を使う
    6.6 コードの意図を書く
    6.7 「名前付き引数」コメント
    6.8 情報密度の高い言葉を使う
    6.9 まとめ

第II部 ループとロジックの単純化

7章 制御フローを読みやすくする
    7.1 条件式の引数の並び順
    7.2 if/elseブロックの並び順
    7.3 三項演算子
    7.4 do/whileループを避ける
    7.5 関数から早く返す
    7.6 悪名高きgoto
    7.7 ネストを浅くする
        ネストが増える仕組み
        早めに返してネストを削除する
        ループ内部のネストを削除する
    7.8 実行の流れを追えるかい?
    7.9 まとめ

8章 巨大な式を分割する
    8.1 説明変数
    8.2 要約変数
    8.3 ド・モルガンの法則を使う
    8.4 短絡評価の悪用
    8.5 例:複雑なロジックと格闘する
        より優雅な手法を見つける
    8.6 巨大な文を分割する
    8.7 式を簡潔にするもう1つの創造的な方法
    8.8 まとめ

9章 変数と読みやすさ
    9.1 変数を削除する
        役に立たない一時変数
        中間結果を削除する
        制御フロー変数を削除する
    9.2 変数のスコープを縮める
        C++のif文のスコープ
        JavaScriptで「プライベート」変数を作る
        JavaScriptのグローバルスコープ
        PythonJavaScriptのネストしないスコープ
        定義の位置を下げる
    9.3 変数は一度だけ書き込む
    9.4 最後の例
    9.5 まとめ

第III部 コードの再構成

10章 無関係の下位問題を抽出する
    10.1 入門的な例:findClosestLocation()
    10.2 純粋なユーティリティコード
    10.3 その他の汎用コード
        思いも寄らない恩恵
    10.4 汎用コードをたくさん作る
    10.5 プロジェクトに特化した機能
    10.6 既存のインタフェースを簡潔にする
    10.7 必要に応じてインタフェースを整える
    10.8 やりすぎ
    10.9 まとめ

11章 一度に1つのことを
    11.1 タスクは小さくできる
    11.2 オブジェクトから値を抽出する
        「一度に1つのタスク」を適用する
        その他の手法
    11.3 もっと大きな例
        さらなる改善
    11.4 まとめ

12章 コードに思いを込める
    12.1 ロジックを明確に説明する
    12.2 ライブラリを知る
    12.3 この手法を大きな問題に適用する
        解決策を言葉で説明する
        手法を再帰的に適用する
    12.4 まとめ

13章 短いコードを書く
    13.1 その機能の実装について悩まないで――きっと必要ないから
    13.2 質問と要求の分割
        例:店舗検索システム
        例:キャッシュを追加する
    13.3 コードを小さく保つ
    13.4 身近なライブラリに親しむ
        例:Pythonのリストとセット
        ライブラリの再利用はなぜいいことなのか
    13.5 例:コーディングするよりも
        Unixツールボックスを使う
    13.6 まとめ

第IV部 選抜テーマ

14章 テストと読みやすさ
    14.1 テストを読みやすくて保守しやすいものにする
    14.2 このテストのどこがダメなの?
    14.3 テストを読みやすくする
        最小のテストを作る
        独自の「ミニ言語」を実装する
    14.4 エラーメッセージを読みやすくする
        もっといいassert()を使う
        手作りのエラーメッセージ
    14.5 テストの適切な入力値を選択する
        入力値を単純化する
        1つの機能に複数のテスト
    14.6 テストの機能に名前をつける
    14.7 このテストのどこがダメだったのか?
    14.8 テストに優しい開発
    14.9 やりすぎ
    14.10 まとめ

15章 「分/時間カウンタ」を設計・実装する
    15.1 問題点
    15.2 クラスのインタフェースを定義する
        名前を改善する
        コメントを改善する
    15.3 試案1:素朴な解決策
        このコードは理解しやすいか?
        読みやすいバージョン
        パフォーマンスの問題
    15.4 試案2:ベルトコンベヤー設計
        二段階ベルトコンベヤーの実装
        これで終わり?
    15.5 試案3:時間バケツの設計
        時間バケツの実装
        TrailingBucketCounterを実装する
        ConveyorQueueの実装
    15.6 3つの解決策を比較する
    15.7 まとめ

 

紹介と感想

 日本で最も売れている技術書の一つ、それがこの『リーダブルコード』だ(ささざめ観測範囲内)。

 その名の通り、コードの可読性というトピックに特化したオライリー本でありながら、その愛読者/推薦者は非常に多く、「新卒エンジニアが読むべき技術書」のような記事でも必ずと言っていいほど登場している。

 原著は"The Art of Readable Code: Simple and Practical Techniques for Writing Better Code"というタイトルなのだが、実は日本ほどの絶大な人気というのはなかったりする(Amazon.comのレビュー件数は160件程度で、日本よりも圧倒的に件数が少ない)。

The Art of Readable Code: Simple and Practical Techniques for Writing Better Code 1, Boswell, Dustin, Foucher, Trevor, eBook - Amazon.com

 

 そういった事情などが影響してか、近年は「特に読む必要はない」という意見も見られるが、改めて読んでみた所、個人的には今でも十分通用する一冊ではないかと感じた。

 書いてあることの多くは基礎的かつ汎用的な内容で、エンジニア経験の長い読者にとっては「当たり前」に感じる部分も多いだろう。逆に言えば、この本の内容は「知っておいてほしい」観点であり、だからこそ読んでもらいたいと思われているのではないだろうか

 中には、日本人プログラマー英語圏プログラマーとで事情が異なるような内容や、時と場合によって必ずしも書いてあるとおりにすべきでない状況も多々ある。書いてある情報を全て信用して実践するというのは非現実的だ。
 重要なのは本書にかかれた「可読性の高いコード」というものの考え方のエッセンスを知り、プロジェクトの内容や状況に合わせて最善なコードというものを模索するべきだということではないだろうか。

 

なんで日本でこんなに人気があるのか

 ここからは推測になるが、海外では「可読性の高いコード」「クリーンなコード」というテーマについて書かれた、非常に人気の高い書籍が他に存在する。そのため、本書はあまり手に取られていないのではないかと推測する。

 日本では、逆にそれらの書籍が手に取られておらず、「リーダブルコード」という単純明快な書籍タイトルの効果も相乗して、こちらが購入されているのだろう。ページ数も、価格も技術書類の中では比較的手軽なのも一つの要因ではないか。

 海外で上記のようなテーマを含む、最も売れている書籍は例えば以下のようなものだ。

 これらの書籍は、リーダブルコードの付録「あわせて読みたい」のセクションでも紹介されている書籍だ。リーダブルコードだけでなく、他の書籍でも度々目にするラインナップであるため、まさに読むべき一冊という感じなのだろう。

 ただ、いずれも「リーダブルコード」ほど、可読性の高いコードというトピックに特化しているわけではなく、どれも骨太で価格もなかなかであるため、やはり初学者にはハードルが高そうだ。

 これらのような書籍の日本版の売れ行きが、リーダブルコードのそれよりも劣っているために、リーダブルコードは日本において大きな影響力を持っているのではないだろうか。

 海外の「売れ行き」だけを見るとどうしてもリーダブルコードはあまり良い書籍ではないのか?と感じてしまう人もいるだろうが、レビュー内容もみてみると、どうやら日本でのレビュー内容とかなり近いような高い評価を得ていることがわかる。やはり、十分価値のある書籍と考えて良いのではないだろうか。